La prochaine avancée en matière de dépistage précoce du cancer du sein
Un algorithme d’apprentissage profond e l'AI conçu pour améliorer la performance diagnostique des radiologues et détecter le cancer du sein1-3 à partir d’images de tomosynthèse obtenues avec les systèmes de mammographie Hologic Dimensions®. L’algorithme localise les lésions susceptibles de représenter un cancer du sein en analysant chaque coupe de l’ensemble d’images de tomosynthèse. Les zones suspectes sont mises en évidence pour une lecture simultanée sur le poste de travail du radiologue, afin de faciliter l’interprétation.
Aucun compromis. Aucune comparaison.
Un dépistage plus sûr du cancer
L’étude montre une amélioration de +9 % de la sensibilité observée du lecteur pour les cas de cancer1.2. Fonctionne avec des images de tomosynthèse standard et haute résolution ; superposition sur des images 3DQuorum SmartSlices et 2D synthétiques.
Des outils qui facilitent l’identification des lésions
L’algorithme recherche les 3 principaux groupes de lésions suspectes : calcifications, masses, densités et distorsions ; ainsi que les combinaisons de ces lésions. Les données de sortie peuvent varier selon les postes de travail.
Un flux de travail opérationnel efficace
L’intégration sur la station d’acquisition permet de signaler les cas à haut risque pour une lecture immédiate. Fournit des statistiques par cas qui permettent de classer les cas par ordre de priorité de lecture.
Déverrouillez les avantages du temps
Le continuum des soins en santé mammaire offre des solutions intégrées pour une plus grande fiabilité clinique, une efficacité du flux de travail et des soins attentionnés aux patientes. Il permet à plus de femmes de vivre plus longtemps en meilleure santé.
La technologie de détection Genius AI fait partie de la solution de dépistage et de diagnostic de Hologic.
Détection sûre du cancer du sein
Le seul logiciel d’apprentissage profond à pouvoir fonctionner sur la station d’acquisition du système de mammographie, sans avoir recours à un serveur distinct : une solution simple, pratique et sécurisée sur le lieu de soins. L’intégration à la plate-forme Dimensions offre des opportunités de flux de travail uniques, avec des outils qui facilitent l’examen et la hiérarchisation des cas.
Hologic a mené une étude multi-lecteurs, multi-cas (MRMC) pour vérifier les performances de l’algorithme de détection Genius AI.3
Visitez notre hôpital virtuel
Parcourez notre portefeuille de solutions de santé mammaire en 3D. Découvrez comment vous pouvez exploiter le gain de temps sur l’ensemble du continuum de soins en santé mammaire.
Solutions logicielles intégrées
optimisées par l'IA d'Hologic
Nos produits sont conçus pour fonctionner ensemble et peuvent être adaptés à vos besoins. Discutez de vos besoins cliniques avec notre équipe expérimentée afin de trouver la solution qui vous convient. Parcourez les options pertinentes ci-dessous.
Suite logicielle IA intégrée pour la santé mammaire d'Hologic
Découvrez la suite Hologic de solutions d’IA intégrées et évolutives, pour améliorer le dépistage et le diagnostic précoces du cancer du sein, accélérer le flux de travail et permettre de personnaliser les soins aux patientes, avec une évaluation automatisée de la densité mammaire.
Solution de dépistage de cancer accélérée et optimisée par l’IA
La combinaison optimale de technologies d’IA pour une détection efficace du cancer et un flux de lecture accéléré, afin d’aider les radiologues dans le dépistage et le diagnostic précoces du cancer du sein.
Galerie d’images d’IA
Repères PeerView™ : repères Calc
Repères PeerView : repère de masse
Repères PeerView : repère Malc
Repères RightOn™ : repères Calc
Repères RightOn : repères de masse
Repères RightOn : repères Malc
Preuves. Connaissances. Collaboration.
Notre portail dédié à la formation contribue à l’amélioration des soins aux patients grâce à du contenu de qualité, à la diffusion de preuves cliniques et scientifiques, et à la collaboration avec la communauté médicale.
Perspectives
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Données archivées chez Hologic : TFS-00002 Rév. 003
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Données archivées chez Hologic : DHM-09325 Rév. 003
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Données archivées chez Hologic : CSR-00130 Rév. 001
