Technologie Quantra™
Harmonisation de l’analyse de la densité mammaire grâce à l’apprentissage automatique sur le lieu de soins.
Uniformisez l’analyse de la densité mammaire
On sait qu’une densité mammaire plus élevée augmente le risque de cancer du sein chez la femme.1 Une analyse précise et objective s’avère donc primordiale. Optimisé par l’apprentissage automatique, le logiciel de la technologie Quantra analyse les images 2D™ et de tomosynthèse pour déterminer la distribution et la texture du tissu parenchymateux. Il classe les seins selon quatre catégories de composition, conformément aux recommandations de l’American College of Radiology (ACR) BI-RADS Atlas 5th Edition.2
Une meilleure prédiction des risques
Outre le volume, la texture et l’anatomie des tissus fibroglandulaires peuvent aussi jouer un rôle important dans la prédiction du risque de cancer du sein.3-5 En analysant et en classant chaque texture et anatomie du sein, notre technologie peut fournir les informations précises nécessaires pour obtenir une quantification plus cohérente et fiable afin d’établir en toute confiance des dépistages propres à chaque patiente.
Une évaluation impartiale
Un algorithme d’apprentissage automatique objectif attribue une catégorie de densité mammaire sur la base de l’analyse de la texture et de l’anatomie du tissu mammaire.
Harmonisation
Améliorez le standard de soins et uniformisez les rapports transmis dans l’ensemble du cabinet de radiologie.
Un parcours plus fluide pour les patientes
Affichage de la densité sur la station d’acquisition pour faciliter les protocoles de prise en charge des patientes en vue d’une éventuelle imagerie supplémentaire.
Déverrouillez les avantages du temps
Le continuum des soins en santé mammaire offre des solutions intégrées pour une plus grande fiabilité clinique, une efficacité du flux de travail et des soins attentionnés aux patientes. Il permet à plus de femmes de vivre plus longtemps en meilleure santé.
La technologie Quantra fait partie de la solution de dépistage et de diagnostic de Hologic.
Exigences de conception et performances cliniques
L’algorithme du logiciel Quantra analyse les images 2D et de tomosynthèse pour prendre en charge votre analyse en :
- Supprimant la subjectivité liée à l’évaluation visuelle, pour fournir une quantification plus cohérente et fiable.*
- Améliorant le standard de soins et en uniformisant les rapports.
- Fournissant des protocoles de prise en charge des patientes pour l’imagerie supplémentaire.
Visitez notre hôpital virtuel
Parcourez notre portefeuille de solutions de santé mammaire en 3D. Découvrez comment vous pouvez exploiter le gain de temps sur l’ensemble du continuum des soins en santé mammaire.
Solutions logicielles intégrées optimisées par l’IA de Hologic
Nos produits sont conçus pour fonctionner ensemble et peuvent être adaptés à vos besoins. Notre suite de solutions d’IA intégrées et évolutives a été conçue pour améliorer le dépistage et le diagnostic précoces du cancer du sein, accélérer le flux de travail et permettre de personnaliser les soins aux patientes, avec une évaluation automatisée de la densité mammaire. Discutez de vos besoins cliniques avec notre équipe expérimentée afin de trouver la solution qui vous convient.
Technologie de détection Genius AI™ - le dépistage du cancer du sein
Un algorithme d’apprentissage profond conçu pour aider à détecter un cancer du sein à partir d’images obtenues à l’aide du système Dimensions Mammography® de Hologic. Il localise les lésions susceptibles de représenter un cancer en étudiant chaque coupe de l’ensemble des images de tomosynthèse. Les zones suspectes sont mises en évidence pour faciliter l’interprétation.
Technologie d'imagerie 3DQuorum™ - une lecture accélérée
La 3DQuorum utilise la fonction d’analyse optimisée Genius AI pour la reconstruction exceptionnelle des données 3D Mammography™ haute résolution afin de produire des SmartSlices de 6 mm. Les temps de lecture sont accélérés grâce à la réduction du nombre d’images à examiner, sans compromettre leur qualité ou leur précision. Notre innovation vous permet de réduire vos temps de lecture quotidiens d’une heure.6,7**
Catégories de risques8
Catégorie de risque la plus élevée : sein gauche D, sein droit D
Catégorie de risque variable : sein gauche C, sein droit B
Catégorie de risque variable : sein gauche A, sein droit B
Catégorie de risque variable : sein gauche C, sein droit D
Preuves. Connaissances. Collaboration.
Notre portail dédié à la formation contribue à l’amélioration des soins aux patients grâce à du contenu de qualité, à la diffusion de preuves cliniques et scientifiques, et à la collaboration avec la communauté médicale.
Perspectives
*Les scores sont basés sur les catégories de l’ACR BI-RADS, conformément aux recommandations révisées par l’American College of Radiation (ACR) BI-RADS Atlas 5th Edition. Cela permet de tenir compte de l’anatomie et de la texture, par rapport au volume, lors de la détermination de la densité.
**D’après un intervalle de 8 heures par jour dédiées à l’interprétation des images.
Rafferty EA, Durand MA, Conant EF, et coll. Breast Cancer Screening Using Tomosynthesis and Digital Mammography in Dense and Nondense Breasts. JAMA. 2016 Apr 26;315(16):1784-6.
ACR BI-RADS Atlas, 5th Edition. 2013 Disponible à l’adresse suivante : https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads (Consulté en 2023 Nov;17(11):3033-3042.
Zuley M, Guo B, Catullo V, et coll. “Comparison of Two-dimensional Synthesized Mammograms versus Original Digital Mammograms Alone and in Combination with Tomosynthesis Images.” Radiology. 2014 Jun;271(3):664-71. Epub 2014 Jan 21
Durand M, Raghu M, Geisel J, et coll. “Synthesized 2D Mammography + Tomosynthesis: Can We See Clearly?” (document présenté à l’occasion de la réunion annuelle de la Radiological Society of North America, Chicago, IL, en décembre 2015).
Choi J, Han B, Ko E, et coll. “Comparison with Two-Dimensional Synthetic Mammography Reconstructed from Digital Breast Tomosynthesis and Full Field Digital Mammography for the Detection of T1 Breast Cancer.” European Radiology. 2016 Aug;26(8):2538-46. Epub 2015 Dec.
Données archivées chez Hologic : DHM-08611 Rév. 006.
Données archivées chez Hologic : Clinical Study Report CSR-00116 Rév. 004.
Catégories de composition du sein décrites dans l’ACR BI-RADS Atlas.
